Vom optionalen Pilot-Prototyp bis zum unternehmensweiten Agenten-Netzwerk. Drei Tiefen — wählen Sie Ihr Niveau.
40–85%+
Automatisierungsquote
Je nach gewählter Tiefe
< 12 Mo
ROI-Horizont
Investition amortisiert sich messbar
4
Einstiegsmöglichkeiten
Pilot + 3 Automatisierungs-Tiefen
100 %
EU-Datenhaltung
DSGVO-konform by design
Sie wissen, was automatisiert werden soll — aber wie wird daraus ein verlässlicher Live-Betrieb? Konzepte, PoCs und isolierte Bots ersetzen kein gesteuertes Operating-Model.
PoCs und Roadmaps liegen bereit — aber niemand baut das produktive Operating-Model. Die Lücke zwischen Vision und Betrieb bleibt.
AGENT 01Einzelne Bots ohne Routing, Hand-Off oder Eskalation. Skalierung scheitert an fehlender Steuerung zwischen den Systemen.
AGENT 01Der Agent kann analysieren, aber nicht buchen, anlegen oder updaten. Aktionen in ERP, CRM oder DMS bleiben manuell.
AGENT 01Keine Audit-Trails, keine Fallbacks, kein Human-in-the-Loop. Risiko und Compliance-Druck skalieren mit jedem Agenten mit.
AGENT 01Für alle, die vor der Vollautomatisierung das Risiko minimieren wollen.
Für alle, die vor der Vollautomatisierung das Risiko minimieren wollen: Ein End-to-End funktionierender Prototyp — nicht-produktiv, aber real. In 2 Wochen sehen Sie, ob die Technologie für Ihren konkreten Use Case funktioniert.
Woche 1: Auswahl eines Use Cases, Daten-Setup, Entwicklung des Prototyps. Woche 2: Testing mit Ihren echten Daten, Feedback-Loop, Live-Demo.
Funktionierender Prototyp — eine echte KI-Lösung, kein PowerPoint. Proof of Concept: Die Technologie funktioniert für Ihren Fall. Inputs für Orchestrate: Workflows, Edge-Cases und Anforderungen für die Umsetzungsphase.
Wer ein niedriges Risiko möchte, bevor er in Vollautomatisierung geht. Der Pilot ist optional — mit dem Ergebnis der Analyse direkt in Tiefe 1, 2 oder 3 starten ist ebenfalls möglich.
40–60% Automation · 3–5 Wochen · Ideal für 5–50 MA Ihr Team arbeitet ab Tag 1 mit KI — strukturiert, trainiert, selbstbestimmt. Claude.ai Integration und Prompt Engineering für Ihr Unternehmen. N8N-Templates für häufige Aufgaben. RAG-Wissens-Assistent über Ihre internen Dokumente. Team-Training (Hands-on für 10–15 Personen). Co-Pilot für eine Rolle (z.B. Verkauf oder Support). Typische Use Cases: E-Mail-Analyse, repetitive Texte generieren, interne Wissensdatenbank durchsuchen, Admin-Aufgaben automatisieren.
40–60% Automation · 3–5 Wochen · Ideal für 5–50 MA Ihr Team arbeitet ab Tag 1 mit KI — strukturiert, trainiert, selbstbestimmt. Claude.ai Integration und Prompt Engineering für Ihr Unternehmen. N8N-Templates für häufige Aufgaben. RAG-Wissens-Assistent über Ihre internen Dokumente. Team-Training (Hands-on für 10–15 Personen). Co-Pilot für eine Rolle (z.B. Verkauf oder Support). Typische Use Cases: E-Mail-Analyse, repetitive Texte generieren, interne Wissensdatenbank durchsuchen, Admin-Aufgaben automatisieren.
Anwendungsbeispiele
Tiefe 1 Werkzeuge — Quick Wins für Teams
E-Mail-Analyse und automatische Klassifikation. Repetitive Texte generieren (Angebote, Standardantworten). Interne Wissensdatenbank durchsuchen mit RAG. Admin-Aufgaben mit N8N-Templates automatisieren.
Tiefe 2 Automation — Kernprozesse vollständig automatisieren
Rechnungsverarbeitung: OCR → Klassifikation → Buchen im ERP. Dokumentenanalyse: Verträge/Angebote → Extraktion → Risiko-Flags → Reporting. Customer Service: Anfragen → Klassifikation → Auto-Antwort oder Human Escalation. Bestellungs-Workflows: PO → Matching → Rechnung → Zahlung.
Tiefe 3 Autonomie — Prozesssilos überbrücken
Supply-Chain-Orchestration: 5 koordinierte Agenten über Bestellung, Einkauf, Produktion, Lager und Versand. Multi-Process-Workflows: Rechnungen, Bestellungen, Lieferscheine und Lagerbestände verbunden. Enterprise-Automatisierung: 5–8 Prozesssilos mit zentraler Koordination.
Leistungsumfang
Agent-Architektur & Rollenmodell
Das Operating-Model wird entworfen: Welche Agenten, welche Rollen, welche Hand-Off-Regeln und Eskalationspfade. Ergebnis: ein konkretes Blueprint, kein weiteres Konzept.
Multi-Agent-Orchestrierung & Tool-Use
Das Herzstück. Spezialisierte Agenten delegieren untereinander, nutzen echte Tools (APIs, Datenbanken, SAP, CRM) und führen Aktionen aus — Buchen, Anlegen, Updaten, Benachrichtigen.
System-Integration & Workflow-Engine
Anbindung an ERP, CRM, DMS als Aktoren — nicht nur als Datenquelle. Event-Bus, Workflow-Engine (n8n, Flowise, Dify), Trigger und Zeitsteuerung in Ihrer Infrastruktur.
Live-Steuerung, Resilience & Governance
Im laufenden Betrieb: Routing-Optimierung, Prompt-Tuning, Circuit Breaker, Rate Limiting, Dead Letter Queue, Audit-Logs und Human-in-the-Loop-Genehmigungen.
Klassifikations-, Entscheidungs-, Tool-Use- und Eskalations-Agenten arbeiten koordiniert. Hand-Offs, Routing und Fallback-Logik sind klar geregelt — keine isolierten Bots, sondern ein gesteuertes Operating-Model.
Agenten führen echte Aktionen aus: SAP-Buchungen, CRM-Updates, Dokumenten-Erstellung, API-Calls, E-Mail-Versand. Nicht nur Antworten generieren — sondern in Ihren Systemen handeln.
Persistente Agent-States für mehrstufige Workflows. Multi-Turn-Konversationen mit Kontext über Tage und Wochen — kein Vergessen zwischen den Sessions.
Vektorisierte Wissensbasis, hybride Suche und Caching für wiederkehrende Anfragen. Wissen ist nicht nur Recherche-Tool, sondern operativer Bestandteil jedes Agent-Schritts.
Klassifikations-, Entscheidungs-, Tool-Use- und Eskalations-Agenten arbeiten koordiniert. Hand-Offs, Routing und Fallback-Logik sind klar geregelt — keine isolierten Bots, sondern ein gesteuertes Operating-Model.
LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI — passend zum Use Case, kein Framework-Lock-in. Der Stack folgt dem Problem, nicht umgekehrt.
Vorhandene Analyse als Input. Definition der Agent-Rollen, Hand-Off-Logik, Tool-Use-Map sowie Security- und Governance-Modell.
Implementierung der Agenten. Anbindung an ERP, CRM und DMS als Aktoren. Workflow-Engine-Setup und Aufbau des RAG-/CAG-Index.
End-to-End-Testing mit Live-Daten. Resilience-Patterns, Audit-Logs, Human-in-the-Loop-Genehmigungen und Performance-Tuning.
Produktiver Start. Routing-Optimierung im Betrieb, Schulung Ihres Teams, Hand-Over inkl. Runbook und Monitoring-Dashboard.
Business Impact
70 %+
Automatisierungsquote
Autonome Prozesse statt manuelle Ausführung
< 12 Mo
ROI-Horizont
Investition amortisiert sich messbar
24 / 7
Verfügbarkeit
Resilienter Betrieb ohne Ausfallzeiten
0
Manuelle Zwischenschritte
Echte System-Integration als Aktor
Bereit, Ihre Agenten produktionsreif zu machen?
Unverbindliches Erstgespräch — 30 Minuten, konkrete Einschätzung für Ihre Systemlandschaft.
Ergänzen Sie Orchestrate. mit diesen optionalen Modulen.
Weitere spezialisierte Agenten oder N8N-Workflows für zusätzliche Prozesse und Use Cases.
AGENT 01SAP, Infor, Sage und weitere — API-Anbindung, Feldmapping und Datenfluss-Dokumentation.
AGENT 01Erweitertes OCR + KI-Extraktion für zusätzliche Dokumententypen (Rechnungen, Verträge, Lieferscheine).
AGENT 01Spezialisierter KI-Assistent für eine zusätzliche Unternehmensrolle — maßgeschneidert auf deren Aufgaben.
AGENT 01Custom Dashboard zur Wirksamkeitsmessung Ihrer Automatisierungen — für C-Level und Operations.
AGENT 01Strukturierte Test-Pipelines für kontinuierliche Agent-Verbesserung auf Basis echter Fehler und Grenzfälle.
AGENT 01Kostenlos
Die 12 Fragen, die Sie vor dem Start einer Agent-Orchestrierung beantworten müssen. Als kompaktes PDF — direkt einsetzbar in Ihrem nächsten Architekturgespräch.
AGANTILA baut und steuert die Agenten, die in Ihren Systemen handeln.
