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AOUX Skill Library — wiederverwendbare Agenten-Rollen

Die AOUX Skill Library ersetzt Datei-basierte Skill-Verzeichnisse durch typisierte Payload-Collections. Jeder Skill hat Abteilung, Beschreibung, Verantwortlichkeiten — und Skill-Templates für 26 Plattformen.

  • 15 Beispiel-Skills
  • 71 Skill-Templates
  • 26 Plattformen
  • Abteilungs-Filter

15

Beispiel-Skills

Geseedet

71

Skill-Templates

8 Skills × 6+ Plattformen

26

Plattformen

n8n, Dify, LangGraph, ...

10

Abteilungen

CEO, Finance, HR, Sales, ...

Beispiel-Skills nach Abteilung

15 vorgefertigte Skills decken die häufigsten unternehmerischen Rollen ab. Filter nach Abteilung, eigene Skills im Creator erstellen.

Strategy & Operations

CEO-Adviser · Operations

ceo-strategy-adviser · finance-invoice-parser · finance-expense-auditor · it-incident-monitor · it-git-patcher

AGENT 01

People & Sales

HR · Sales · Marketing

hr-candidate-screener · hr-onboarding-assistant · sales-lead-scraper · sales-hubspot-syncer · marketing-seo-strategist · marketing-brand-voice-writer

AGENT 01

Legal & Engineering

Legal · Software

legal-gdpr-auditor · legal-contract-reviewer · software-frontend-developer · software-backend-developer · software-architect

AGENT 01

Skill-Templates — von Skill zu produktivem Code

Mit ADR-056 wurde die Collection aoux-skill-templates eingeführt. Sie verbindet Skills mit Stack-Items und liefert importierbare Templates für 10 Formate.

n8n-Workflow

JSON · beliebte Low-Code-Plattform

Direkt in n8n importierbar. Verbindet Agenten mit Hunderten von Systemen ohne Custom-Code. Ideal für Standard-Integrationen.

AGENT 01

Dify-Pipeline

YAML · visuelle LLM-Plattform

Dify-Pipeline-YAML mit allen Agent-Schritten. Import in Dify, Anpassung über visuelle Oberfläche.

AGENT 01

LangGraph Python

Code · graphen-basierte Agents

Python-Snippet mit StateGraph-Definition. Komplexe Multi-Agent-Workflows mit Konditionalen und Memory.

AGENT 01

CrewAI / AutoGen

Code · Multi-Agent-Frameworks

Multi-Agent-Code mit Rollen, Tools, Delegation. CrewAI und AutoGen sind die Standards für kollaborative Agent-Teams.

AGENT 01

System-Prompt

Plain Text · LLM-direkt

Direkt verwendbarer System-Prompt. Funktioniert mit jedem LLM. Schnellster Weg zu einem lauffähigen Skill.

AGENT 01

Docker-Compose-Snippet

YAML · self-hosted

Service-Fragment für docker-compose.yml. Wird in OPERATE V2 in das Export-Paket eingebettet — direkt deploybar.

AGENT 01

Skill-Creator — eigene Skills in Minuten

Dedizierte Ansicht /aoux/skills/new mit interaktiver Generierung. Validierung im Browser, Speicherung als aoux-skills-Dokument.

01
Schritt 1Minuten

Skill-Beschreibung eingeben

Zwei bis drei Sätze: Was soll der Skill tun? Welche Daten verarbeitet er? Welche Outputs liefert er? Das LLM generiert einen ersten Entwurf.

02
Schritt 2Minuten

Review & Anpassung

Generierte Skill-Definition (Name, Abteilung, Verantwortlichkeiten, Inputs/Outputs) im Browser reviewen und anpassen.

03
Schritt 3Sekunden

Templates generieren

Für gewählte Plattformen (n8n, Dify, LangGraph, ...) werden automatisch Skill-Templates generiert. Diese sind sofort importierbar.

04
Schritt 4Sekunden

Speichern & Verwenden

Skill wird in der Library gespeichert und kann in Projekten als Agenten-Rolle zugewiesen werden. Templates stehen im OPERATE-Export zur Verfügung.

Eigene Skill-Library aufbauen?

Wir zeigen Ihnen, wie Sie die AOUX Skill Library mit Ihren unternehmensspezifischen Rollen füllen — und in OPERATE als wiederverwendbare Templates exportieren.

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