AOUX Scout — wiederverwendbares Partner-Wissen
AOUX Scout erweitert das Dashboard um eine strukturierte Inhaltsaufnahme. Es erzeugt wiederverwendbare Partner-Wissensprofile (Artefakte) aus Transkripten, Web-Scraping und Audio-Aufnahmen — projektunabhängig und projektübergreifend einsetzbar.
- Audio-Aufnahme im Browser
- Web-Scraping
- Transkript aus 3 Quellen
- Projektübergreifend wiederverwendbar
3
Input-Quellen
Transkript · Web · Audio
∞
Projektübergreifend
Einmalig, mehrfach nutzbar
3
Transkriptions-Modi
Cloud · Local · On-Device
Drei Input-Quellen, ein strukturiertes Artefakt
Sie haben bereits Material — Transkripte, Webseiten, Audio-Aufnahmen. AOUX Scout extrahiert daraus strukturierte Partner-Wissensprofile, die in jedes neue Projekt übertragen werden können.
Meeting-Transkripte
Strukturiert erfasst
Fügen Sie bestehende Transkripte ein — Scout extrahiert Partner-Profil, Stakeholder, Prozesse, Schmerzpunkte, technischen Kontext, regulatorische Anforderungen und schlägt Use Cases vor.
AGENT 01Web-Scraping
Website als Wissensquelle
URL-Scraping erfasst öffentliche Informationen über einen Partner — Vision, Produkte, Team, Standorte. Wird mit Transkripten und Audio kombiniert für vollständige Profile.
AGENT 01Audio-Aufnahme im Browser
Mobile-First
MediaRecorder API mit Wake Lock (kein Display-Sleep). Drei Transkriptions-Modi: Cloud-API (server-proxied), lokaler Whisper-Server (browser-direkt), On-Device (transformers.js + WebGPU, kein API-Key).
AGENT 01Der Scout-Workflow
Von der Aufnahme zum wiederverwendbaren Artefakt — in vier Schritten.
Input erfassen
Transkript einfügen, URL scrapen oder Audio direkt im Browser aufnehmen. Mehrere Quellen können kombiniert werden.
Session erstellen
AUX analysiert das Material via LLM und extrahiert strukturierte Daten. Rohdaten bleiben in der Session, das Ergebnis wird zum editierbaren Artefakt.
Artefakt anreichern
Partner-Profil, Stakeholder, Prozess-Landschaft, Schmerzpunkte, Tools, technischer und regulatorischer Kontext. AI-generierte Use Cases und vorgeschlagene User Stories.
In Projekt triggern
Artefakt-Transfer in ein Projekt: LLM re-interpretiert das Artefakt im Kontext des Zielprojekts. Relevante User Stories + Stakeholder werden in project.discoverData gemergt.
Drei Transkriptions-Modi für jede Anforderung
Datenschutz, Kosten und Verfügbarkeit sind ein Trade-off zwischen Cloud-API, lokalem Endpoint und On-Device. Wählen Sie je nach Use Case.
Cloud-API
OpenAI-kompatibel · server-proxied
Höchste Genauigkeit, keine Hardware-Anforderungen. Server-seitig proxied — der API-Key bleibt in Dokploy, nie im Browser. Ideal für hochpräzise Transkription in DACH-Sprache.
AGENT 01Lokaler Endpoint
Whisper-Server · browser-direkt
Browser ruft direkt einen lokalen Whisper-Server auf. Keine Cloud, keine Drittanbieter. Ideal für DSGVO-kritische Szenarien mit eigener Hardware im Firmennetz.
AGENT 01On-Device
transformers.js + WebGPU
Whisper läuft im Browser via WebGPU. Kein API-Key, keine Server, keine Daten verlassen das Gerät. Ideal für Mobile-First und maximale Datensouveränität.
AGENT 01Wiederverwendbarkeit: einmalig, mehrfach nutzbar
Ein Scout-Artefakt wird einmal erstellt und in mehreren Projekten re-interpretiert. Das spart Discovery-Zeit pro Projekt und sichert konsistente Wissensqualität.
Projektübergreifend konsistent
Dasselbe Partner-Artefakt (z.B. „Acme GmbH, Logistik-Branche, 200 MA, DSGVO-kritisch“) kann in 10 Folgeprojekten genutzt werden. Jedes Projekt bekommt die passende Teilmenge.
Re-Interpretation statt Copy-Paste
Beim Trigger in ein neues Projekt re-interpretiert das LLM das Artefakt im Kontext des Zielprojekts. Relevante User Stories und Stakeholder werden gemergt — Unwichtiges bleibt außen vor.
Scout in Ihrem Projekt einsetzen?
Wir zeigen Ihnen, wie Sie vorhandene Transkripte, Webseiten und Audio-Aufnahmen in wiederverwendbare Partner-Wissensprofile verwandeln.