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AOUX Framework — die Methodik im Detail

AOUX ist mehr als ein Dashboard. Das Framework selbst ist ein maschinenlesbarer Regelsatz (AOUX_ENGINE.md), der in jeden LLM-Agenten geladen werden kann. Vier Phasen, drei Taxonomien, ein Score.

  • Framework-agnostisch
  • AOUX_ENGINE.md portabel
  • Lean Scan oder Event Storming
  • Audit-fähig

v2.1

Framework-Version

AOUX Lean

~18 KB

Engine-Größe

Tragbar in jeden Agent

1–2 Wo

Einführungsdauer

Lean-Setup

Framework-Philosophie: Das Framework IST der Agent

AOUX behandelt das Framework selbst als Agenten-Prompt. Statt ausufernder Dokumentation wird ein schlanker, maschinenlesbarer Regelsatz in den Agenten geladen — und der Agent führt die vier Phasen konversationsbasiert durch.

Framework-agnostisch

Funktioniert mit Anthropic Claude, OpenAI GPT, lokalen Modellen via Ollama oder beliebigen LLM-Anbietern. Keine Bindung an eine Plattform, einen Stack oder ein Tooling.

AGENT 01

Lean-Setup in Tagen

AOUX Lean v2.1 ist in 1–2 Wochen produktiv. Klassische UX-Discovery dauert 2–4 Wochen. Die Kernreduktion von v1.0 zu v2.x: 22+ Dateien / 120 KB → 6 Dateien / 18 KB.

AGENT 01

Iterativer Lebenszyklus

Build-Measure-Learn-Loop mit Hypothesen, Score-Deltas und Trust-Anpassungen. AOUX endet nicht mit dem Konzept — Operate ist eine kontinuierliche Phase.

AGENT 01

Audit-fähig von Anfang an

Jede Phase dokumentiert ihre Entscheidungen. aoux-iteration-log, rawAnalysis in Scout-Artefakten, transcriptionMode bei Audio — Nachvollziehbarkeit ohne Mehraufwand.

AGENT 01

Discovery — zwei Modi für unterschiedliche Komplexität

Wählen Sie den Einstieg, der zu Ihrer Situation passt. Beide liefern strukturierte Outputs für die Design-Phase.

Lean Scan

1 Tag · Standard-Modus

Fünf Schlüsselfragen: Scope, Material, Schmerzpunkte, Datenflüsse, Regulatorik. Optimal für klare Prozesse, einzelne Stakeholder, bekannte Domänen. Output: Needs-Map, Delegation Points, D1–D5-Profil.

AGENT 01

Event Storming

1–2 Tage · Multi-Stakeholder

Vier Blöcke à 30 Minuten: Domain Events, Commands & Policies, Aggregates & Bounded Contexts, Read Models & External Systems. Optimal für Legacy-Systeme, multi-stakeholder-Situationen, unklare Prozessgrenzen.

AGENT 01

Die drei AOUX-Taxonomien

Drei voneinander unabhängige, aber verzahnte Klassifikationssysteme. Sie bilden das Vokabular, mit dem AOUX über Agent-UX spricht.

User Needs (U1–U6)

28 Bedürfnisse

U1 Control & Autonomy · U2 Understanding & Transparency · U3 Trust & Confidence · U4 Efficiency & Productivity · U5 Error & Recovery · U6 Learning & Adaptation. Strukturiert die Discovery-Phase.

AGENT 01

UX Patterns (P1–P6)

24 Patterns

P1 Delegation (Goal-/Constraint-/Graduated-/Template-Based) · P2 Transparency · P3 Control · P4 Error · P5 Orchestration · P6 Trust. Mappen Needs zu konkreten Designlösungen.

AGENT 01

Heuristiken (H1–H15)

15 Bewertungskriterien

H1–H10 Nielsen-angepasst (Status-Sichtbarkeit bis Hilfe & Dokumentation). H11–H15 agentenspezifisch: Kontext-Transparenz, Progressive Offenlegung, fehlertolerante Interaktion, adaptive Schnittstelle, Handlungs-Signaling.

AGENT 01

Graduated Delegation — Trust systematisch aufbauen

Vier Level, gemessene Schwellen, automatisierte Up- und Downgrades. Autonomie wird verdient, nicht geschenkt.

L1 — Vorschlagen

Mensch entscheidet

AOUX ≤ 3.4 oder Override > 30 % oder Trust < 60 %. Agent schlägt vor, Mensch bestätigt.

AGENT 01

L2 — Checkpoint

Mensch genehmigt

AOUX 3.5–4.4 und Error Recovery < 30 s. Agent handelt bis Checkpoint, Mensch genehmigt.

AGENT 01

L3 — Autonom

Agent handelt, berichtet

AOUX ≥ 4.5 und Delegation > 70 % und Monitoring Load < 40 %. Agent handelt selbstständig, fasst zusammen.

AGENT 01

L4 — Vollautonom

Nur Eskalation

AOUX ≥ 4.5 und alle Metriken ≥ 4.0 und 50+ erfolgreiche Interaktionen. Agent handelt, eskaliert nur bei Anomalie.

AGENT 01